суббота, 28 июня 2014 г.

Помощь по статистике и эконометрике для студентов, аспирантов и учёных

Эконометрика - решение задач. Контрольные по эконометрике.
#help #subjects #ekonometrika_reshenie_zadach
Эконометрика - решение задач, тестов. Контрольные и курсовые работы по эконометрике.


Контакты - в блоге репетитора:
Контрольные работы любой сложности на заказ.
Стоимость решения задач по эконометрике - от 3000 р, в зависимости от сложности.
Для тех, кто не смог подготовиться к экзамену предлагаем:

Решение задач по эконометрике, заказать решение задач.

Помощь по статистике, теории вероятностей, микроэкономике и эконометрике для студентов, аспирантов и учёных.
Решение задач по эконометрике. Эконометрика изучает количественные и качественные взаимосвязи процессов и объектов экономики при помощи статистических и математических моделей и методов.
#math #reshenie_zadach_po_ekonometrike


Пример помощи онлайн на экзамене или контрольной работе, зачёте:

День добрый, решаете задачи по экономической теории?
Алексей Эдвартович: задачи есть?
Студент: Задач нет, только завтра на экзамене дадут
Алексей Эдвардович: звоните
Студент: Преподаватель задерживается, еще экзамен не начался
12:01 Алексей Эдуардович: ничего страшного
12:06 Студент: В билете 6 вопрос нужно выбрать 5 любых
12:11 Алексей Учитель: ок
12:11 возьмите и на себя пару вопросов
Студент Но все же постарайтесь сделать по максимуму, очень прощу.


12:14 Алексей преподаватель: ок
что не надо решать?
12:19 Студент: На ваше усмотрение
12:20 Алексей репетитор: ок
1 задача. Выбираем второе уравнение. Причина: Если наблюдаемое значение F-критерия (вычисленное по выборочным данным) больше критического значения F-критерия (определённого по таблице распределения Фишера-Снедекора), т. е. Fнабл > Fкрит, то с вероятностью p основная гипотеза о незначимости коэффициентов модели регрессии или парного коэффициента детерминации отвергается, и, следовательно, модель регрессии в целом признаётся значимой.
И коэф. детерминации эр квадрат больше 0,8 т.е. связь переменных сильная, на 90,4%.


Влияние неучтенных факторов на коэффициент корреляции, нелинейная регрессия.
объявление «стандартные ошибки»:
Подготовка к ЕГЭ по математике! Пишем рефераты и курсовые!

  • Статистика 
  • Аудиторская деятельность
  • Банки
  • Бизнес
  • Кредит
  • Маркетинг
  • Менеджмент
  • Финансы
  • Экономика

2 задача.
Нужно посмотреть отличия коэффициента бета1 в моделях, построенных отдельно в выборках для м. и ж.
По критериям типа хи квадрат можно оценить значимость отличия.
5 задача. Первую модель надо прологарифмировать.


12:39:06 ln yi = ln beta0 + beta1*ln xi + ei Дальше можно применять метод наим. квадратов. Вы тут? Сайт пишет, что вышли 25 минут назад из сети
Студент Тут
12:44:51 Алексей экономист: сколько есть времени?
12:46:20 Студент До 13.20
12:46:45 Алексей профессор: ок
4. Каково приближенное значение статистики Дарбина-Уотсона.
Статистика Дарбина-Уотсона предназначена для обнаружения автокорреляции.

Студент: А 5 это только то что вы прислали?
13:00:51 Алексей математик: да
вопрос абстрактный
Студент: Понял
13:01:44 Репетитор по математике: 3 задача.
3. В регрессионной модели с независимыми объясняющими переменными стандартные ошибки оценок коэффициентов равны соответственно 0,6 и 0,34.
Каковы были бы эти стандартные отклонения и случае, если бы коэффициент корреляции между регрессорами был равен 0,7?
модель ухудшится.
И стандартные ошибки оценок коэффициентов при корреляции между регрессорами вырастут.
Студент: А там нет решения никакого?
13:05:34 Учитель математики: вряд ли
Студент: А 3 точно так?
Там вопрос вроде как по другому стоит?
13:20:22 Преподаватель математики: "они были бы больше"
работу сдали?
Студент Нет еще. 13:30:00



Пример запроса помощи:
одну задачу нужно решить.
Экономический анализ, провести факторный анализ выручки под влиянием изменения стоимости запасов и коэффициента оборачиваемости запасов.
хотел бы узнать, какая цена, сделать нужно до понедельника.
Разместите свое объявление по запросу «стандартные ошибки».
Далее читаем:
Как научить ребенка решать задачи - сайт репетитора 

1 комментарий:

  1. #economics standartnyie-oshibki
    Значения статистик Дарбина – Уотсона dl, du при 5% -ном уровне значимости k = 1. Статистический отбор и его виды. Дисперсия, виды и свойства дисперсии. Среднее линейное и среднее квадратическое отклонение.
    Распределение Дарбина-Уотсона | Статистика
    Статистика Дарбина-Уотсона dL и dU. Таблица уровней вероятности коэффициентов автокорреляции. Таблица значений локальной функции Лапласа. Критические точки χ2 — распределения. F-распределение для alpha=0.01.
    Ряды динамики в статистике - узнать, как рассчитывается критерий Дарбина-Уотсона для выявления автокорреляции.
    Рассмотренные выше способы экстраполяции являются весьма приближенными.
    Значения критерия Дарбина-Уотсона.
    Распределение Дарбина-Уотсона
    Лекции Примеры решений Калькулятор Заказать Поиск Статистика онлайн. Распределение Дарбина-Уотсона. α=0.01 (n – объем выборки, m – число объясняющих переменных в уравнении регрессии).
    Критерий Дарбина — Уотсона — Википедия
    Критерий Дарбина—Уотсона (или DW-критерий) — статистический критерий, используемый для тестирования автокорреляции первого порядка элементов исследуемой последовательности.
    Формула расчета табличных статистик dL, dU Дарбина-Уотсона
    Помогите - подскажите, как рассчитывают табличные статистики и Дарбина-Уотсона? Очень нужно, а в Гугле одни таблицы.
    Критерий Дарбина-Уотсона обнаружения автокорреляции остатков модели.

    ОтветитьУдалить